INTRODUÇÃO
A sangria é realizada pela abertura sagital da barbela através da linha alba e secção da aorta anterior e veia cava anterior, no início das artérias carótidas e final das veias jugulares. O sangue é então recolhido pela canaleta de sangria (BRASIL, 1971).
Estima-se que o bovino tem um volume de sangue de 6,4 a 8,2 L/100Kg de peso vivo (BARTELS, 1980; KOLB, 1984). Em uma boa sangria é removido cerca de 60% do volume total de sangue, sendo que 10% ficam retidos nos músculos e 20% a 25% nas vísceras (PISKE, 1982; HEDRICK et al., 1994).
Segundo Kolb (1984), o sangue tem um pH entre 7,35 a 7,45 e, devido ao alto valor protéico, tem uma rápida putrefação (MUCCIOLO, 1985). Sendo assim, a conservação da carne, cuja sangria tenha sido ineficiente, limita sensivelmente a otimização da produtividade, pelo acúmulo de sangue nos tecidos, além de propiciar um péssimo aspecto visual que prejudicará sua comercialização junto ao consumidor final pela cor escura apresentada (BARTELS, 1980; HEDRICK et al., 1994).
A composição do sangue bovino é de aproximadamente 81% de água, 17% de proteínas, 0,2% de gordura, 0,07% de carboidratos e 0,6% de sais minerais (ALENCAR, 1983). Sua composição é similar à da carne, com exceção para o ferro que tem concentração dez vezes maior (WISMER- PEDERSEN, 1979; ALENCAR, 1983).
O sangue bovino pode contribuir para a fortificação dos alimentos, pois é um resíduo rico em proteínas (60 a 85 g/L) (LUCA; DOS REIS, 2001) e ferro (SIMÕES et al., 1999). Pode ainda ser aproveitado com finalidades tecnológicas, pois as proteínas do sangue bovino possuem propriedades tais como textura, solubilidade (O'RIORDAN et al., 1988), capacidade de formação de gel e de emulsificação (CHEFTEL; CUQ; LORIENT, 1989).
Em frigoríficos de grande porte o sangue bovino é utilizado para a produção de farinha de sangue, que servirá como matéria-prima para ração animal. Já em frigoríficos de pequeno porte é despejado em rios (DUARTE; SGARBIERI, 2000). Esse sangue, quando não aproveitado pelo frigorífico, apresenta-se como material de elevado índice poluente. Assim tem-se o interesse e a necessidade de sua exploração econômica (MASSARO; PINTO, 2002).
Segundo Vilas Boas et. al. (2001), os efluentes de matadouros e frigoríficos são compostos principalmente de sangue, fragmentos de tecidos e de gorduras que não são aproveitados durante o processo de abate. Dos efluentes líquidos gerados nos frigoríficos, o sangue é que tem a maior Demanda Química de Oxigênio - DQO, que é em torno de 400g/L. Já para a Demanda Bioquímica de Oxigênio - DBO é de aproximadamente 200g/L e a concentração de nitrogênio em torno de 30g/L. Tem-se em média, por cabeça de gado, de 1 a 5 kg de DBO e 0,25 a 1 kg de nitrogênio (PACHECO, 2006).
A metodologia PDCA (Plan, Do, Check, Action) foi desenvolvida por Walter A. Shewhart na década de 30 (inicialmente como PDSA, onde o "S" significava Study, ou estudo) e popularizado por W. Edward Deming no formato que é conhecido como PDCA. É uma metodologia que tem como função básica o auxílio no diagnóstico, análise e prognóstico de problemas organizacionais, sendo extremamente útil para a solução de problemas (QUINQUIOLO, 2002). Poucos instrumentos se mostram tão efetivos para a busca do aperfeiçoamento quanto este método de melhoria contínua, tendo em vista que ele conduz a ações sistemáticas que agilizam a obtenção de melhores resultados com a finalidade de garantir a sobrevivência e o crescimento das organizações (TACHIZAWA; SACAICO, 1997).
2 MATERIAL E MÉTODOS
O estudo de caso foi realizado em uma empresa que fica situada no Estado do Paraná e atua no ramo alimentício (Frigorífico), com uma área instalada de 240.475 m2 dos quais 32.000m2 são de área construída e tem capacidade de abate de 950 animais/dia.
Para atingir nosso objetivo foi aplicado o modelo de PDCA chamado por PDCA de Melhoria ou originalmente QC Story e divide-se em oito etapas (CAMPOS, 2004).
A tabela 1 representa o modelo de PDCA abordado no artigo.
TABELA 1. Etapas do ciclo PDCA de Melhoria.
Na etapa de observação do ciclo PDCA, foi aplicada outra ferramenta chamada Brainstorming que consiste no levantamento das possíveis causas (hipóteses) do problema produtivo, ou seja, o rendimento da farinha de sangue. As hipóteses levantadas foram classificadas como pouco provável ou muito provável, sendo que, na etapa de análise do processo do ciclo PDCA, as hipóteses classificadas como muito provável foram aplicadas em uma ferramenta chamada Diagrama de Ishikawa ou diagrama "causa e efeito". Essa ferramenta consiste no levantamento das causas que afetam as hipóteses levantadas no brainstorming.
Posteriormente foi feito um plano de ação usando como ferramenta o 5W1H, que consiste em organizar todas as tarefas levantadas no diagrama Causa-Efeito a serem executadas, designando responsáveis pela implementação de melhorias das causas principais.
3 RESULTADOS E DISCUSSÕES
A empresa identificou a possibilidade de otimizar a exploração da quantidade de sangue coletado para a transformação em farinha de sangue. Com isso, coletou dados para identificar e tipificar as possíveis melhorias.
A figura 1 representa a quantidade de animais abatidos e a produção em Kg de farinha de sangue produzidos nos primeiros quatro meses de 2010.
Figura 1. Gráfico do número de bovinos abatidos e da produção de farinha de sangue (kg) no ano de 2010.
O rendimento da farinha de sangue é calculado dividindo a quantidade de animais abatidos no mês pela quantidade de farinha de sangue produzida no mesmo mês.
A figura 2 representa o rendimento da farinha de sangue nos primeiros meses de 2010.
Figura 2. Gráfico do rendimento da farinha de sangue (kg/bovino) em um frigorífico no ano de 2010.
O rendimento da farinha de sangue oscilou bastante entre os primeiros meses de 2010, sendo que nos meses de janeiro e fevereiro o rendimento foi baixo em relação aos meses de março e abril. Essa oscilação mostra que podemos ter falhas operacionais ou de equipamentos que estão causando essa diferença de rendimento durante os meses de produção e que podemos melhorar e padronizar as etapas de obtenção da farinha de sangue para que o rendimento seja constante.
No mês de abril, o rendimento da farinha de sangue foi acompanhado diariamente como mostra a figura 3.
Figura 3. Gráfico do rendimento da farinha de sangue por bovino no mês de Abril de 2010.
Nos dias 2, 12, 14 e 22 de abril, o sangue foi coletado com a ajuda de baldes, mostrando que o escoamento de sangue pelas calhas coletoras era um dos motivos do rendimento da farinha de sangue ser baixo.
Após a identificação do problema (baixo rendimento da farinha de sangue), no final da primeira quinzena do mês de abril foi realizado um brainstorming para levantar as possíveis causas (hipóteses) do baixo rendimento da farinha de sangue e suas justificativas (Tabela 2). Participaram do brainstorming supervisores de todas as áreas, o controle de qualidade, o gerente da manutenção e o gerente industrial.
As possíveis causas do problema foram classificadas como:
• Pouco provável.
• Muito provável.
TABELA 2. Classificação das hipóteses
Para se descobrir as causas fundamentais, baseado nas hipóteses levantadas na tabela 2, foi utilizada outra ferramenta da qualidade chamada Diagrama Causa-Efeito (MEIRELES, 2001). Essa ferramenta permite estruturar hierarquicamente as causas potênciais de determinado problema ou oportunidade de melhoria, bem como seus efeitos sobre a qualidade dos produtos. Permite também estruturar qualquer sistema que necessite de resposta de forma gráfica e sintética, melhorando sua visualização. Para cada hipótese levantada, classificada como muito provável, foi feita uma investigação no setor produtivo pelos supervisores e colaboradores das áreas envolvidas (Abate e subproduto) para buscar informações de prováveis causas, conforme as figuras de 4 a 6 abaixo:
FIGURA 4. Diagrama causa efeito (Demora no cozimento)
FIGURA 5. Diagrama causa efeito (Demora no cozimento)
FIGURA 6. Diagrama causa efeito (Sangue caindo na calha de vômito)
Para cada diagrama de causa-efeito elaborou-se um plano de ação. O plano de ação foi montado nos moldes 5W 1H, que consiste em considerar todas as tarefas levantadas no diagrama causa-efeito a serem executadas ou selecionadas de forma cuidadosa e objetiva, assegurando sua implementação de forma organizada.
O plano de ação foi elaborado pelos supervisores junto com a equipe do controle de qualidade. As atividades foram divididas e tiveram prazos para suas execuções, conforme apresentadas na tabela 3.
TABELA 3. Plano de ação (5W1H)
Durante o final do mês de abril, todas as ações do plano de ação que foram elaboradas foram executadas cumprindo seus prazos. A constatação de que a metodologia aplicada (PDCA) obteve êxito, pode ser observado na figura 7.
Figura 7. Rendimento da farinha de sangue - Abril
Na figura 7 observa-se que depois da metodologia aplicada o rendimento da farinha de sangue subiu consideravelmente e manteve a média de 2,33kg de farinha/animal abatido no mês de maio. A empresa teve um aumento de produção de 5.343 kg de farinha de sangue no mês de aplicação da metodologia do ciclo PDCA em comparação a média de produção de farinha de sangue nos quatro primeiros meses de produção. Sendo R$0,60 o preço de venda do Kg da farinha de sangue, a empresa obteve um aumento do faturamento de R$3.205,00 com a maior quantidade de produto para a venda.
O ciclo PDCA mostrou-se uma ferramenta muito útil e eficaz para se aplicar-se no ambiente de produção, trazendo melhorias e lucro para a empresa.
A figura 8 representa uma projeção de faturamento que a empresa ganhará até o final do ano com a melhoria de rendimento da farinha de sangue. Caso ocorra a manutenção de um volume de produção aproximadamente igual aos quatro primeiro meses do ano e mantiver as melhorias levantadas e padronizadas para a farinha de sangue, a empresa terá um faturamento acumulado de aproximadamente R$ 25.640,00.
Figura 8. Projeção de faturamento de farinha de sangue após a aplicação da metodologia PDCA.
4 CONSIDERAÇÕES FINAIS
A implantação do ciclo PDCA é viável e adaptável no setor de frigoríficos, permitindo o aumento da eficiência na produção de farinha de sangue. Após a aplicação da metodologia os colaboradores se mostraram mais envolvidos com o resultado da produção (rendimento) e com a busca por novas oportunidades de melhoria.
REFERÊNCIAS
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BARTELS, H. Inspección veterinária de La carne. Zarago-za: Acribia, 1980.
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CAMPOS, V. F. Gerenciamento da rotina do trabalho do dia-a-dia. Belo Horizonte, MG: INDG, 2004.
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