Coeficiente medida precisão frangos

boa noite, sou cidinei trajan silva (UFPB) parabéns pelo trabalho publicado! realmente nas pesquisas avícolas tem se buscado diminuir ao máximo o CV, por varios motivos, (homogeneidade, frangos genética, galpões, experimentais,etc), ja citado acima. para falar uma um exemplo de um trabalho ainda não publicado nosso(UFPB/Bananeiras-PB), quando aumentamos o numero de aves por parcela e diminuindo o numero de repetições por cada tratamento esse indici de CV te diminuindo muito. 

e tenho uma pergunta sobre os coeficientes de variações com as analise intestinais (figado, moela, gordura abdominal), esse CV realmente é muito alto. o que vc sugere para que poçamos diminuir esse CV.??

grato até logo

Dois fenómenos que podem resultar úteis em este tipo de processos são a falta de normalidade e a grande dispersão verficadas em algumas variáveis.
Algumas vezes devem - se à propria natureza das variáveis em jogo, como no caso explicado da mortalidade, pois uma baixa probabilidade de ocorrencia afasta a distribuição da aproximação pela normal. Aliás, em variaveis análogas, usadas em teoría de risco e cálculos associados a seguros, emplean -se distribuições assimétricas, como pareto, exponencial e gamma.

Outras vezes, isto deve - se a presencia de valores extremos ou outliers,o que é corrigido em primeira instancia com o uso de estatísticos rouustos como a mediana e o seudosigma, que não dependem de quánto se afastem esses valores.

Finalmente, a mixtura de mais de uma população (tipo frangos de razas diferentes) no mesmo grupo de dados da uma distribuição multimodal, com os dados concentrandose em mais de um rango de valores..

O estudo das distribuições empíricas (histogramas dos dados) e dos valores extremos é uma valiosa fonte de informação para refinar os modelos, o processo de colheita de dados, ou descobrir causas que descontrolem a variabilidade dos processos.

Dois fenómenos que podem resultar úteis em este tipo de processos são a falta de normalidade e a grande dispersão verficadas em algumas variáveis.
Algumas vezes devem - se à propria natureza das variáveis em jogo, como no caso explicado da mortalidade, pois uma baixa probabilidade de ocorrencia afasta a distribuição da aproximação pela normal. Aliás, em variaveis análogas, usadas em teoría de risco e cálculos associados a seguros, emplean -se distribuições assimétricas, como pareto, exponencial e gamma.

Outras vezes, isto deve - se a presencia de valores extremos ou outliers,o que é corrigido em primeira instancia com o uso de estatísticos rouustos como a mediana e o seudosigma, que não dependem de quánto se afastem esses valores.

Finalmente, a mixtura de mais de uma população (tipo frangos de razas diferentes) no mesmo grupo de dados da uma distribuição multimodal, com os dados concentrandose em mais de um rango de valores..

O estudo das distribuições empíricas (histogramas dos dados) e dos valores extremos é uma valiosa fonte de informação para refinar os modelos, o processo de colheita de dados, ou descobrir causas que descontrolem a variabilidade dos processos
Arturo Gómez