Curvas de crescimento para codornas de corte

INTRODUÇÃO

Em produção animal, é comum o uso de modelos matemáticos para descrever funções biológicas, como o crescimento, o que tem se mostrado bastante útil, principalmente nas pesquisas de melhoramento genético. Assim, variáveis quantitativas são tomadas para representar fatores que infl uenciam o fenômeno (RONDON et al., 2002).

A propriedade essencial das funções de crescimento é que a informação contida em um número de pontos, dados pelas coordenadas do peso e tempo, pode ser sumarizada em poucos parâmetros com interpretação biológica, fornecendo estimativas de taxas de crescimento, grau de maturidade e tamanho à maturidade (LAIRD & HOWARD, 1967). Esses parâmetros possibilitam detectar, em uma população, animais mais pesados em idades mais precoces (THOLON & QUEIROZ, 2009) e fornecem informações importantes sobre a variação genética e ambiental que ocorre entre as avaliações consecutivas (MANSOUR et al., 1991).

Sendo assim, o estudo da curva de crescimento possibilita uma melhor avaliação da população, permitindo planejar mudanças na curva de crescimento dos animais, por meio de seleção e otimização das estratégias de alimentação (GOUS, 1998), priorizando as necessidades nutricionais em cada fase de crescimento.

Linhagens diferentes respondem diferentemente ao processo de seleção e cruzamentos entre as linhagens poderiam alterar a curva de crescimento das aves, obtendo-se ganhos com heterose, proveniente das divergências entre as linhagens. Portanto, segundo KNIZETOVA et al. (1991), o conhecimento dos parâmetros da curva de crescimento de diferentes raças ou linhas se torna essencial para a formação de programas de melhoramento, cujo objetivo seja produzir aves híbridas do tipo carne, com rápido crescimento inicial e linhas parentais com baixo peso fi nal, aliado à seleção para mudar a forma da curva de crescimento.

Objetivou-se com este trabalho comparar modelos não lineares para descrever o crescimento de codornas de corte machos e fêmeas da linha LF1 do nascimento ao 42º dia de idade.

MATERIAL E MÉTODOS

O presente estudo foi realizado nas instalações do Programa de Melhoramento Genético de Codornas da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), em Diamantina, MG.

Foram utilizados 24.679 registros de peso corporal de codornas de corte da linha fêmea LF1, em três gerações sucessivas, pesadas a cada sete dias, ou seja, ao nascimento, aos 7, 14, 21, 35 e 42 dias de idade. Para as análises, foram utilizadas codornas com no mínimo três registros de peso, coletados no período de junho de 2010 a maio de 2011.

As aves foram criadas em piso com cama de maravalha, com aquecimento artifi cial através de lâmpadas infravermelho de 250w até os 21 dias de idade, com temperatura ambiente em torno de 32 a 35ºC. As codornas receberam água e ração à vontade durante todo o período experimental, sendo que a ração continha 25% PB e 2900kcal de EM kg^-1, do nascimento ao 21° dia de idade, e 24% PB e 2925kcal de EM kg^-1, do 22° ao 42° dia de idade, segundo informações de exigências nutricionais da literatura nacional (OLIVEIRA et al., 2002; CORRÊA et al., 2007; VELOSO et al., 2012).

Ao nascimento, as aves foram identifi cadas individualmente, pesadas e transferidas para os boxes. No 35° dia de idade, foi realizada a seleção para peso corporal de 210 fêmeas e 105 machos, que constituíram a geração seguinte e assim sucessivamente.

Na primeira geração, foram realizadas três eclosões com um total de 793 aves, na segunda geração, cinco eclosões, com um total de 2.189 aves, e, na terceira geração, quatro eclosões, totalizando 1.528 aves. As eclosões de uma mesma geração foram realizadas a cada sete dias, sendo que todas as codornas receberam as mesmas práticas de manejo, conforme descrito anteriormente.

Foram ajustados os modelos de Brody, von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz (Tabela 1). Os parâmetros dos modelos foram estimados pelo algoritmo de Gauss Newton, descrito por HARTLEY (1961), por meio do “proc NLIN” do SAS (1990).

Nas equações apresentadas na tabela 1, a maioria dos parâmetros a serem estimados possui interpretação biológica. O parâmetro ‘A’ é interpretado como peso assintótico, sendo este o peso médio à maturidade, livre das variações sazonais; o parâmetro ‘K’ é interpretado como a taxa de maturação, quanto maior esse valor, mais precoce é o animal, e vice-versa (BROW et al., 1976). O parâmetro ‘m’, denominado de ponto de infl exão, refere-se ao ponto em que o animal passa de uma fase de crescimento acelerado para uma fase de crescimento inibitório, em que os ganhos em peso são menores. Na função de Richards, ele é variável e assume valores fi xos nas demais funções, fazendo com que essas apresentem formas defi nidas. Considera-se ‘m’=1 na função de Brody; ‘m’=-1 na Logística; ‘m’=3 na de Bertalanffy; e ‘m’ tendendo a infi nito na de Gompertz (SILVA et al., 2001). O parâmetro ‘b’, que é uma constante de integração sem interpretação biológica, é utilizado apenas para adequar o valor inicial do peso vivo, fazendo com que a curva passe pela origem, quando y≠0 e, ou t≠0. Após obtenção dos parâmetros das curvas, foram estimadas as correlações entre esses parâmetros, utilizando o “proc CORR” do SAS (1990).

Tabela 1 - Equação geral de cada modelo de crescimento utilizado para análise.

Os critérios utilizados para escolha do modelo de melhor ajuste da curva de crescimento foram o coefi ciente de determinação (R² ), calculado pela função 1 - (SQR/SQTc), sendo SQR a soma de quadrados do resíduo e SQTc a soma de quadrados total corrigida pela média, o desvio padrão assintótico (DPA), calculado a partir da raiz quadrada do quadrado médio do resíduo de cada modelo, e o desvio médio absoluto dos resíduos (DMA), conforme proposto por SARMENTO (2006), calculado como a seguir:

Para a escolha do melhor modelo, foi utilizado o índice assintótico (IA), descrito por RATKOWSKY (1990), combinando os critérios DPA, DMA e R² , atribuindo valor 100 para a maior estimativa de cada critério, sendo os demais ponderados em relação a este, assim: IA=(DPA+DMA) - R². Quanto menor o índice, melhor o ajuste do modelo.

Tabela 2 - Média e desvio padrão dos pesos corporais (g), ao nascimento, aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias de idade, de machos e fêmeas de codornas de corte.

RESULTADOS E DISCUSSÃO

As médias e os desvios padrão dos pesos, em cada uma das sete idades, são encontrados na tabela 2, na qual foram observados, para ambos os sexos, valores inferiores, a partir do 21o dia de idade, aos encontrados por MAZUCHELI (2011).

Dos cinco modelos de crescimento utilizados, apenas o modelo de Richards não apresentou convergência, tanto para machos como para fêmeas (Tabela 3). Verifi cou-se um bom ajustamento dos modelos, tanto para machos como para fêmeas (Figura 1).

O parâmetro ‘A’, ou peso assintótico, interpretado como peso à maturidade, apresentou maior estimativa (Tabela 3) para o modelo de von Bertalanffy, tanto para machos (410,9), como para fêmeas (436,6), superestimando o peso observado aos 42 dias de idade (Tabela 2), superestimação esta também observada em frangos e frangas (FREITAS et al., 1984). Observou-se também que o peso assintótico para fêmeas, em todos os modelos, foi superior ao dos machos, o que é justifi cado devido ao desenvolvimento do aparelho reprodutivo e maior deposição de gordura nas fêmeas (RAJINI & NARAHARI, 1998). Esse resultado nos mostra que tanto os machos quanto as fêmeas apresentaram peso elevado à maturidade em idade precoce, o que nos leva a inferir que essas codornas passaram por uma intensa seleção, levando em consideração o peso corporal.

Tabela 3 - Estimativa dos parâmetros das curvas de crescimento para codornas de corte da linha LF1.

Para o parâmetro ‘k’, que representa a taxa de maturidade, ou a velocidade de crescimento para se atingir o peso assintótico, as menores estimativas foram obtidas para o modelo de von Bertalanffy, resultado este justifi cado pelo fato de os parâmetros ‘A’ e ‘k’ serem correlacionados negativamente (GARNERO et al., 2005). As maiores estimativas de ‘k’ foram observadas para o modelo de Brody, em ambos os sexos (0,1223 e 0,1229 para machos e fêmeas, respectivamente).

A velocidade de crescimento é de suma importância em programas de melhoramento genético, pois, quanto mais rápido a codorna cresce, menor o intervalo de tempo para se atingir a idade adulta e, com isso, pode-se reduzir gastos com a alimentação, diminuir os intervalos de geração, e consequentemente, aumentará o ganho genético a cada geração.

Considerando os critérios para qualidade de ajuste do modelo, observa-se que o R² não seria um bom indicador para escolha dos modelos, pois todos apresentaram valores altos e semelhantes. Em relação ao desvio padrão assintótico (DPA), também se observa uma pequena variação entre os modelos, sendo os maiores valores observados nos modelos Logístico (machos) e de von Bertalanffy (fêmeas), e os menores valores nos modelos de Gompertz (machos) e Logístico (fêmeas).

Ao analisar o desvio médio absoluto (DMA), observou-se maior valor para o modelo de von Bertalanffy para fêmeas (100%) e o de Brody para machos (100%), indicando que esses modelos não seriam adequados para descrever a curva de crescimento de machos e fêmeas de codornas da linha LF1. Os menores valores de DMA, tanto para machos (26,77%) como para fêmeas (34,56%), foram observados no modelo Logístico, indicando, segundo o DMA, ser este o melhor modelo para descrever o padrão de crescimento de codornas de corte da linha em estudo.

O menor valor para o índice assintótico (IA) foi observado para o modelo de Gompertz em codornas machos (26,57) e para o Logístico em fêmeas (25,02), indicando serem estes os modelos que mais se ajustaram aos dados. Considerando que o IA é um critério que combina R2 , DPA e DMA, e, portanto, em princípio, é considerado um critério mais “completo”, sendo este o recomendado para escolha de modelos (ARAÚJO, 2009).

As correlações fenotípicas dos parâmetros foram estimadas (Tabela 4), evidenciando correlação negativa de alta magnitude entre os parâmetros ‘A’ e ‘k’, tanto para machos como para fêmeas, em todos os modelos avaliados, indicando que animais que atingem a maturidade mais pesados tendem a apresentar menor taxa de crescimento. Resultado similar ao obtido por SARMENTO, (2006).

A correlação positiva entre ‘m’ e ‘k’, verifi cada para machos e fêmeas em todos os modelos (Tabela 4) indica que quanto maior a inclinação da curvatura das funções, maior será a precocidade dos animais (THOLON & QUEIROZ, 2009).

Figura 1 - Curvas de crescimento para machos (a) e fêmeas (b) de codornas de corte, segundo os principais modelos utilizados.

Tabela 4 - Correlação fenotípica entre os parâmetros das curvas de crescimento para machos (acima da diagonal) e fêmeas (abaixo da diagonal).

CONCLUSÃO

Recomenda-se a utilização do modelo de Gompertz para machos e do modelo Logístico para fêmeas, para descrever o crescimento de codornas de corte.

Publicado originalmente na revista Scielo Brasil, em outubro de 2013. Disponível em: https://www.scielo.br/j/cr/a/b8rv5yqc3MYFBrLSkdhMQ7h/?lang=pt

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