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Espectroscopia Carcaça Frangos

Espectroscopia Infravermelho Próxima para Predição da Composição de Carcaça de Frangos de Corte

Publicado: 12 de abril de 2012
Por: Claudete Hara Klein ; Gustavo J. M. M. de Lima; Mônica C. Ledur; Lucimara Suzin
O uso da Espectroscopia Infravermelho Próxima (NIR) teve início nos anos 50 e atualmente é utilizada nas mais diversas áreas, inclusive para avaliação da qualidade da carne (Molette et al., 2001). Técnicas como Kjedhal e extração de solvente são comuns para determinação de proteína bruta (PB) e extrato etéreo (EE) respectivamente, na análise da composição química da carcaças de frangos. Porém estas técnicas consomem tempo e recursos financeiros além de utilizar produtos químicos tóxicos e gerarem resíduos que causam grande impacto ao meio ambiente (Murray, 1996; Valdes & Summers 1986).
A utilização da Espectroscopia de Infravermelho Próximo apresenta como vantagens ser rápida, não destrutiva, não utilizar produtos químicos, não gerar resíduos e possibilitar a determinação de vários constituintes simultaneamente e em menos de 2 minutos. O objetivo do presente estudo foi avaliar a utilização do NIR para determinação de PB, EE e Umidade (UMID) em carcaças de frangos de corte.
Para a determinação da curva de calibração, foram utilizadas 100 aves de diferentes cruzamentos entre duas linhagens de aves da Embrapa Suínos e Aves. Os animais foram abatidos aos 42 dias de idade e foram utilizadas carcaças sem cabeças, pés, vísceras e penas. As carcaças foram moídas congeladas e novamente congeladas para armazenamento até leitura em equipamento NIR System 6500 (Silver Spring, MD, USA), utilizando célula coarse e região de espectro de 400 à 2500 nm. O software ISIMenu versão 3,10 foi utilizado para estabelecer os modelos quimométricos.
Após a leitura as amostras foram secas utilizando liofilizador UNITOP 1000L Virtis e posteriormente realizado as análises de PB (Kjeldhal), EE (Soxtec) e Matéria Seca (estufa 105oC) para determinação da Umidade (Umid). Após a determinação da curva de calibração foram utilizados 19 frangos de corte utilizando o mesmo procedimento para a validação da curva estabelecida. 
Foi utilizado o pacote estatístico SAS (SAS Institute Inc., 1996) para análise de regressão linear dos resultados preditos e analisados e obtenção das equações de predição.
As equações de predição geradas pelo SAS são apresentadas na Tabela 1. Os resultados de calibração fornecidos pelo software, para os constituintes Umid, PB e EE são fornecidos na Tabela 2.
Espectroscopia Infravermelho Próxima para Predição da Composição de Carcaça de Frangos de Corte - Image 1
Espectroscopia Infravermelho Próxima para Predição da Composição de Carcaça de Frangos de Corte - Image 2
De acordo com os resultados da Tabela 2 verificouse que para a curva de calibração estabelecida, as duas formas de validação utilizadas forneceram bons resultados de avaliação para todas as características analisadas e para a amplitude das variáveis em questão (Tabela 3). 
Espectroscopia Infravermelho Próxima para Predição da Composição de Carcaça de Frangos de Corte - Image 3
Na literatura, observaram-se valores de R2 de 0,98 e 0,91 para PB e EE (Valdes et al., 1986), contudo com validação da equação com resultados de R2 0,91 e 0,68 respectivamente. Posteriormente (Valdes et al., 1989), melhores resultados de R2 foram publicados, porém valores de validação da calibração não foram divulgados. 
Os resultados do presente trabalho foram de R2 de 0,88, 0,97 e 0,97 para PB, EE e Umid com validação do software de R2 0,90, 0,96 e 0,95 e validação utilizando o SAS de R2 de 0,88, 0,95 e 0,93 respectivamente. 
Os resultados apresentam grande exatidão para os três constituintes analisados. Conclui-se que a Espectroscopia de Infravermelho Próxima pode ser utilizada para determinação de PB, EE e Umid em carcaça de frangos de corte com a mesma exatidão nos resultados obtidos através de métodos convencionais de laboratório. Enfatiza-se ainda como vantagens a rápida obtenção dos resultados e ausência de resíduos tóxicos minimizando os impactos ambientais gerados pelas técnicas tradicionais. 
Referências Bibliográficas 
MOLETTE, C.; BERZAGHI, P.; DALLE ZOTTE, A; REMINGNON, H; BABILE, R. The use of near-infrared reflectance spectroscopy in the prediction of the chemical composition of gooce fatty liver. Poultry Science v. 80, p.1625-1629, 2001. 
MURRAY I. The value of traditional analytical methods and Near-Infrared (NIR) Spectroscopy to the feed industry. In: GARNSWORTHY, P. C.; WISEMAN, J.; HARESIGN, W. (ED) Recent Advances in Animal Nutrition. Nottingham: Nottingham University, 1996. p. 87-110. 
VALDES E.V.; ATKINSIN J.L.; HILTON J.W.; LEESON S; Near infrared reflectance analisys of fat, protein  and gross energy af chicken and rainbow trout carcasses.Canadian Journal Animal Science, v. 69, p.1087-1090, 1989. 
VALDES E.V.; SUMMERS J.D.; Determination of crude protein and fat in carcass and breast muscle samples of poultry by near infrared reflectance spectroscopy. Poultry Science, v. 65, p. 485-490, 1986. 
SAS INSTITUTE INC. System for Microsoft windows, Release 6.12. Cary, NC: 1996. 1 CD-ROM. 
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Autores:
Claudete Hara Klein
Embrapa Suínos e Aves
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