Aumento da lucratividade na cadeia de valor avícola através do gerenciamento inteligente de dados

A produção avícola atual exige conceitos modernos de alimentação com tecnologias digitais apropriadas e conectividade que possam superar os atuais desafios da indústria para melhorar a eficiência em sua cadeia de valor. As abordagens tradicionais não são mais suficientes para produzir carne ou ovos de aves atendendo as exigências do mercado, em quantidades suficientes e superando os desafios cada dia mais complexos. Novas abordagens devem apoiar a crescente demanda por proteína animal através da melhoria da produtividade e competitividade, gerenciando granjas maiores e mais complexas, reduzindo os custos e a pegada ambiental, ao mesmo tempo em que criam valor adicional. Assim, os desafios na produção de proteína animal impulsionam a necessidade de zootecnia de precisão ou “precision livestock farming” (PLF). Combinado holisticamente com conhecimentos científicos sobre nutrição, produção e saúde animal, é imperativo que tal abordagem seja empregada para superar soluções isoladas menos eficazes.

Toda a cadeia de valor está sob crescente pressão para aumentar a sustentabilidade, qualidade, rastreabilidade e melhorar os padrões de eficiência e bem-estar animal, ao mesmo tempo em que está livre de promotores de crescimento antimicrobiano (AGPs) e em conformidade com normas e regulamentos mais rígidos em todo o mundo. No entanto, atender simultaneamente a todas essas exigências não é algo que uma empresa, ou mesmo um grupo de empresas, possa fazer por conta própria. Isso exigirá a adoção de novas tecnologias e modelos de negócios e envolverá a solução de questões de conectividade e segurança em torno do uso de dados. As tecnologias digitais e os negócios impulsionados por dados mudam o cenário competitivo e os mercados trazendo mudanças nos modelos de negócios. A comunicação mais eficiente e o compartilhamento adequado de dados é um próximo passo crucial. Os parceiros certos ao longo da cadeia de produção avícola (Figura 1) - da genética à alimentação, incubação, criação e processamento - precisam estar envolvidos no momento certo para quebrar o pensamento do silo e, em vez disso, colaborar, melhorar as ofertas e integrar a produção avícola para reunir todas as peças do quebra-cabeça em um único lugar. Isto pode ser alcançado com uma plataforma colaborativa para a indústria avícola colher o valor escondido nos fluxos de dados e otimizar a produção. A colaboração dentro da indústria através do compartilhamento das melhores práticas também abordará estes desafios. Portanto, a colaboração é fundamental!

Figura 1. Cadeia de produção avícola

Na produção avícola, os desafios da reprodutibilidade e escalabilidade das melhores práticas são principalmente a falta de documentação ou documentação inadequada sobre o processo de produção, bem como comunicação isolada em silos. Somando-se à complexidade, múltiplas partes estão envolvidas no ecossistema de produção avícola - geneticistas, produtores de ração, granjas de matrizes, incubadoras, granjas avícolas, empresas/veterinários de saúde, fábricas de processamento ou distribuidores e varejistas (Figura 2). Todos eles têm algo a acrescentar ao processo, mas muitas vezes estão restritos a seu próprio "silo" especializado ou especializado. Para fechar tais disparidades, pode-se adotar uma documentação adequada enquanto se digitaliza o processo de forma compreensível e se conecta informações ao longo da cadeia de valor, utilizando soluções digitais que trazem transparência, rastreabilidade e tomada de decisão orientada por dados do processo de produção avícola.

Figura 2. Principais partes interessadas no ecossistema de produção avícola

Os dados são um recurso central para futuras melhorias e a digitalização é a próxima etapa de otimização do processo de produção avícola. Embora haja muitos dados disponíveis em toda a cadeia de valor das aves, eles não são acessíveis a todos que precisam deles no momento certo. Portanto, é importante que as partes interessadas saibam quais dados necessitam, se eles estão disponíveis e como podem ser usados da melhor forma para otimizar seu estágio do processo de produção. Entretanto, os desafios relacionados ao gerenciamento de dados e à cadeia de valor da produção avícola são (a) falta de dados, (b) grandes quantidades de dados em uma variedade de formatos que levam à falta de percepção e (c) acordos de compartilhamento de dados não escalonáveis. Além disso, o ecossistema avícola também expressou diversas necessidades de melhoria através de (a) digitalização e intercâmbio de dados para melhorar sua oferta, (b) o gerenciamento correto dos dados é fundamental no ecossistema do processo de produção avícola, (c) necessidade de coleta automática de dados, (d) compartilhamento de dados sobre a cadeia de valor e, (e) informações mais relevantes sobre o processo geral de produção, especificamente na criação.

A fim de superar tais desafios operacionais do dia-a-dia, os produtores avícolas têm opções para integrar soluções digitais nas operações de produção avícola com uma estratégia digital ideal em vigor. A estratégia digital ideal de produção de aves deve apoiar todos os aspectos do objetivo comercial principal para alcançar um produto certo no momento certo e com a margem certa. A solução digital da produção avícola para gerenciar os dados ao longo da cadeia de valor deve incorporar aspectos de (a) Ciência Animal, (b) Conhecimento Nutricional, (c) Sanidade, (d) Grandes Soluções de TIC (Tecnologia de Internet e Conectividade) de Dados e (e) Algoritmos Inteligentes de Autoaprendizagem baseados em Bioestatística (Figura 3).

Figura 3. Combinação de dados, ciência e tecnologia

Além disso, uma solução de software de produção avícola deve ser capaz de fornecer insights valiosos na criação de impacto comercial. Os avicultores devem olhar mais de perto tais soluções se puderem apoiar suas operações para ter habilidades de (a) consolidar dados de diferentes fontes em uma única aplicação, (b) monitorar a produção ao vivo, (c) estabelecer referências internas e/ou externas assim como em relação aos padrões de linhagem, (d) prever KPIs de desempenho (peso corporal, produção de ovos, eclodibilidade), (e) otimizar e/ou planejar o processo de produção, (f) permitir aos principais interessados monitorar e avaliar remotamente as condições das galinhas sem ser o vetor de transmissão de patógenos relacionados à granja; e por último, (g) reduzir o custo e as ineficiências, aumentando os lucros.

No caso da produção avícola, como sabemos que cada lote é único, precisamos ter uma abordagem centrada no animal para apoiar o gerenciamento diário da produção avícola usando grandes dados TIC, e algoritmos científicos de autoaprendizagem baseados em bioestatística, incluindo as últimas opções em inteligência artificial (IA). Tais soluções orientadas à análise devem ser capazes de melhorar a produção avícola e a qualidade do produto através do monitoramento holístico de parâmetros críticos, e um sistema inteligente de alerta precoce deve notificar os problemas ou preocupações que surjam para tomar as medidas corretivas necessárias para evitar perdas na produção e lucros. As soluções orientadas pela análise também devem ser capazes de otimizar o planejamento com base em previsões precisas e tomar decisões corretas no momento certo para maximizar o retorno sobre o investimento. Aproveitando todo o potencial do gerenciamento de dados via software de produção avícola, podemos quebrar o silo de dados e transformá-los em informações poderosas para que possamos tomar decisões impactantes dentro da indústria avícola. A base de algoritmos científicos de autoaprendizagem baseados em bioestatística requer uma grande análise de dados, com a utilização de um grande volume de dados e estruturação em informações perspicazes com vínculos e relações entre eles. Os benefícios da digitalização e da grande análise de dados podem ser imensos com as oportunidades de impulsionar o crescimento organizacional e industrial. Torna-se possível estimar o efeito de variáveis independentes (por exemplo, genética, sistema de alojamento, programa de alimentação) sobre o desempenho técnico das aves. Por exemplo (a) "Qual é o melhor esquema de alimentação em relação ao desempenho de frangos de corte" ou (b) "Qual granja matrizes de corte produz a melhor descendência?

Digitalização não se trata apenas de automação, mas de valorização. Independentemente das tecnologias de coleta de dados, quanto mais pudermos medir diretamente da galinha e seu ambiente, melhor poderemos estimar como a galinha está "se sentindo" - se não estivermos colocando um fator de risco sobre os animais. Entretanto, a Internet das coisas (IoT) pode ajudar num monitoramento mais aprimorado e pode ser a solução para gerenciar os desafios sanitários. Com a ajuda dos sensores IoT para monitorar e coletar os dados relacionados às condições ambientais como NH₃, CO₂, pressão e temperatura do ar, umidade que são os fatores que influenciam no status sanitário das aves, isto resulta em um monitoramento remoto das aves sem entrar fisicamente nas granjas, aumentando assim a biossegurança da operação. Outros dados de desempenho de produção, como peso vivo diário e monitoramento do consumo de ração/silo usando IoT, também podem ser coletados. Tais soluções permitiriam o monitoramento remoto também permite que os consultores externos ou veterinários avaliem facilmente as condições dos animais sem ser o vetor de transmissão de patógenos relacionados à granja.  Além disso, para garantir que o produto certo seja entregue no momento certo da maneira mais sustentável e econômica possível.

Tradicionalmente, o processo de produção avícola tem sido na direção futura, onde a granjas ou integrações produzem para abastecer o mercado e existem cenários onde elas poderiam ter uma sub ou sob produção, arrastando os preços dos produtos para cima ou para baixo. Com a ajuda da digitalização e ferramentas digitais, através de um planejamento de produção adequado, as granjas poderiam organizar efetivamente suas operações para otimizar a disponibilidade às necessidades e demandas do mercado através de um bom planejamento de abate que deveria combinar previsões precisas (dependendo dos dados de entrada) com a demanda de produto do abatedouro ou mesmo a classificação/processamento de ovos, resultando em um planejamento otimizado. Vários benefícios podem ser obtidos com esse planejamento preditivo otimizado de frangos de corte:

Os principais fundamentos de um software de produção avícola são:

Em geral, utilizando o software de produção avícola como ponto de partida nesta jornada para o gerenciamento adequado dos dados, todas as partes interessadas podem enfrentar melhor os desafios, unificar processos para impulsionar a inovação e a colaboração dentro da cadeia de valor da produção avícola para fazer crescer estrategicamente a indústria de forma eficaz e sustentável.