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Acurácia na formulação não-linear para frangos de corte: avanço e otimização de resultados

Publicado: 8 de outubro de 2013
Por: Manoel Garcia Neto, Max José de Araujo Faria Junior e Marcos Franke Pinto, Professores Adjuntos do Departamento de Apoio, Produção e Saúde Animal, Universidade Estadual Paulista -UNESP-, SP; Camila Angelica Gonçalves e Marcel Alessandro de Almeida, Mestrandos do Programa de Pós-Graduação em Ciência Animal, UNESP, SP, e Sergio Vieira Filho, Graduando do Curso de Medicina Veterinária, UNESP, SP.
Sumário

O objetivo do experimento foi definir as equações quadráticas para consumo e ganho de peso, como base de modelagem, a ser aplicado para programação não-linear, conforme o sexo e fase de criação (Inicial, Crescimento e Terminação). O delineamento experimental foi o inteiramente ao acaso, totalizando 6 tratamentos (níveis energéticos entre 2800 a 3300kcal EM/kg), com 4 repetições e 10 aves por parcela experimental. Foi constatado que, se os nutrientes dietéticos essenciais são mantidos em proporção à densidade energética da dieta, segundo às adequadas necessidades (macho/fêmea) dos frangos de corte, tanto o peso e a conversão alimentar são favorecidos com o aumento da densidade energética da dieta e esta condição é que viabiliza a aplicação de modelos para máximo lucro (formulação não-linear), visando estimar a proporção de ganho de peso mais apropriada, segundo o preço pago pelo mercado.

Palavras–chave: densidade energética, formulações de rações, nutrição de precisão, modelagem, modelo matemático.

 

Introdução
Atualmente é proposto um conceito em que para se obter uma nutrição de precisão é necessário romper com o modelo linear e empregar o modelo não-linear na formulação de rações (Penz-Junior et al., 2009). Segundo os mesmos autores, com o avanço da pesquisa em nutrição animal, a energia da dieta será utilizada com mais eficiência, os minerais devem atender sua disponibilidade e usar, como também, as recomendações de digestibilidade dos aminoácidos e não apenas o teor de proteína bruta. E assim, permitir uma margem de segurança mais estreita nas formulações, sem comprometer o desempenho animal e, como conseqüência, uma melhor eficiência alimentar e um menor desperdício nos excretas, favorecendo o impacto ambiental. Portanto, este trabalho foi realizado com o objetivo de validar o sistema de formulação não-linear, como estratégia nutricional e também, como ferramenta de modelagem matemática para frangos de corte, permitindo um menor custo e uma maior lucratividade da produção, segundo cada fase da criação (Inicial, Crescimento e Terminação).
 
Material e Métodos
O objetivo do experimento foi definir as equações quadráticas para consumo e ganho de peso, como base de modelagem, a ser aplicado para programação não-linear, tendo como recomendação as Tabelas Brasileiras (Rostagno, 2005), conforme o sexo e fase de criação (Inicial, Crescimento e Terminação). O delineamento experimental foi o inteiramente ao acaso, totalizando 6 tratamentos (2800, 2900, 3000, 3100, 3200 e 3300kcal EM/kg ração), com 4 repetições e 10 aves por parcela experimental.
Os resultados foram submetidos à análise de variância para verificar efeitos de tratamentos e, posteriormente, segundo os procedimentos do PROC GLM do sistema SAS. Para verificar a significância das diferenças entre médias dos tratamentos, foi aplicado o teste T.
 
Material e Métodos
O objetivo do experimento foi definir as equações quadráticas para consumo e ganho de peso, como base de modelagem, a ser aplicado para programação não-linear, tendo como recomendação as Tabelas Brasileiras (Rostagno, 2005), conforme o sexo e fase de criação (Inicial, Crescimento e Terminação). O delineamento experimental foi o inteiramente ao acaso, totalizando 6 tratamentos (2800, 2900, 3000, 3100, 3200 e 3300kcal EM/kg ração), com 4 repetições e 10 aves por parcela experimental. Os resultados foram submetidos à análise de variância para verificar efeitos de tratamentos e, posteriormente, segundo os procedimentos do PROC GLM do sistema SAS. Para verificar a significância das diferenças entre médias dos tratamentos, foi aplicado o teste T.
Assim, com a aplicação desse princípio, uma dieta de alta densidade energética por permitir uma rápida taxa de ganho, viabiliza um melhor retorno econômico, justificando a aplicação de modelos nãolineares para formulação. E ainda, em relação ao consumo relativo de energia (Tabelas 1 e 2) o aumento gradual do conteúdo energético de 2800 (100,0) para 3300 (117,9) kcal EM/kg, aparentemente não apresentou um aumento gradual do consumo relativo de energia. Isso reforça o fato, que o atual frango de corte não apenas consome ração para atender suas necessidades energéticas, mas sim, para atender sua taxa de crescimento máxima, desde que a densidade energética da dieta seja mantida com proporção em relação aos outros nutrientes.
Dessa forma, esse fascinante desafio de aliar as questões econômicas (lucro máximo) com a produção animal (ganho máximo) permitiu a evolução de formulações de custo mínimo (conceito linear) para a modelagem econômica e nutricional (modelos não-lineares) e suas interações, principalmente porque, não necessariamente, a melhor produtividade implica em um lucro máximo.
Assim, faz-se necessário a atualização e calibração das curvas de crescimento dos modernos frangos de corte, que através da elevada capacidade de produção combinada à uma densidade nutricional adequada, permite uma melhor rentabilidade.
Surge então a ampliação do conceito da proteína ideal, para densidade energética ideal, no qual o perfeito balanceamento entre energia: nutrientes essenciais melhora o desempenho das aves (Cerrate & Waldroup, 2009) para uma máxima rentabilidade, mas sem necessariamente permitir a completa expressão do potencial genético da ave, daí a afirmação de Penz-Junior (2010) em relatar que "nutrição de precisão é romper paradigmas", e não só com frango de corte, mas também com poedeira (Afrouziyeh et al., 2010).
A calibração do atual modelo, feito através da Planilha livre PPFR (http://www.foa.unesp.br/downloads/file_detalhes.asp?CatCod=4&SubCatCod=138&FileCod=1677), por ser distinto para machos e fêmeas, evitando que as fêmeas sejam alimentadas com dietas para machos, que apesar de não manifestar perda no desempenho, favorece perdas econômicas, não sendo o inverso verdadeiro, ou seja, machos arraçoados com dietas de fêmeas apresentam queda no desempenho e perdas econômicas.
 
Tabela 1. Consumo de Energia absoluto e relativo para Fêmeas
Acurácia na formulação não-linear para frangos de corte: avanço e otimização de resultados - Image 1
 
Tabela 2. Consumo de Energia absoluto e relativo para Machos
Acurácia na formulação não-linear para frangos de corte: avanço e otimização de resultados - Image 2
 
Conclusões
Pode-se afirmar, que se todos os nutrientes essenciais são mantidos em proporção adequada com a densidade energética da dieta, o peso corporal e a conversão alimentar são favorecidos com o aumento da densidade energética da ração e esta condição é que viabiliza a aplicação de modelos para máximo lucro (formulação não-linear), visando estimar a proporção de ganho de peso mais apropriada, segundo o preço pago pelo mercado.
 
Literatura citada
AFROUZIYEH, M.; SHIVAZAD, M.; CHAMANI, M; DASHTI, G. Use of nonlinear programming to determine the economically optimal energy density in laying hens diet during phase 1. African Journal of Agricultural Research, v. 5, p. 2770 - 2777, 2010.
CERRATE, S.; WALDROUP, P. Maximum Profit Feed Formulation of Broilers: 2. Comparison among Different Nutritional Models. International Journal of Poultry Science v.8, p216-228, 2009.
PENZ-JUNIOR, A.M.; BRUNO, D.; FUGUEIREDO, A. Nutrição de frangos-Mudanças de paradigmas para o futuro. In: Anais da Conferência FACTA 2009 de Ciência e Tecnologia Avícolas. Porto Alegre, 2009. Anais... Porto Alegre, RS, 2009.
PENZ-JUNIOR, A.M. [2010]. Nutrição de precisão em avicultura de corte. Nutrition for Tomorrow Alliance. Disponível em: <http://www.nftalliance.com.br/nutricao-de-precisao-em-avicultura-de-corte> Acesso em: 23/03/11.
ROSTAGNO, H.S. et al. Tabelas brasileiras para aves e suínos: composição de alimentos e exigências nutricionais. 2.ed. Viçosa: UFV, Departamento de Zootecnia, 2005. 186p.
SALEH, E.A.; WATKINS, S.E.; WALDROUP, A.L.; WALDROUP, P.W. Effects of Dietary Nutrient Density on Performance and Carcass Quality of Male Broilers Grown for Further Processing. International Journal of Poultry Science, v.3, p.1-10, 2004.
**O Trabalho foi originalmente publicado durante 48a Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Zootecnia - O Desenvolvimento da Produção Animal e a Responsabilidade Frente a Novos Desafios Belém – PA, 18 a 21 de Julho de 2011.
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Manoel Garcia Neto
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Manoel Garcia Neto
UNESP - Universidad Estatal Paulista
UNESP - Universidad Estatal Paulista
11 de octubre de 2013

Caro Dr. Evandro Vasconcelos

Sentimo-nos honrados pelas observações feitas em relação ao nosso trabalho, e também, agradecidos em poder participar e contribuir, com sugestões, em um tão importante projeto sobre o uso do NIR - online na fábrica de Rações.

Atenciosamente

Prof. Manoel

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Evandro Vasconcelos
Foss
9 de octubre de 2013

Prezados Autores.
Parabéns pelo trabalho.

Estou desenvolvendo um trabalho complementar ao seu, em conjunto com a UFRRJ e a empresa REGINAVES usando NIR - online na fábrica de Rações, como ferramenta prévia de gestão e determinação nutricional dos ingredientes usados na fórmula e corrigindo-as em tempo real, afim de produzi-las somente após efetuadas tais correções conforme a exigência nutricional previamente formulada pelo nutricionista.

O sistema trabalha numa plataforma de Tripé - 1) o NIR como ferramenta de análises - 2) o software de formulação que recebe os dados do NIR em tempo real e recalcula se há ou não a necessidade de reformular - 3) o sistema de pesagem que recebe a fórmula corrigida ou mantém a fórmula padrão já cadastrada.

No campo, serão elegidos 6 aviários - 3 que receberão as rações sem esse controle e monitoramento - e 3 que somente receberão as rações reformuladas e ajustadas após detecção de qualquer alteração nutricional mais explícita (para mais ou para menos).

Ao final, queremos concluir, com base em alguns indicadores zootécnicos, quais os ganhos e perdas que os animais irão apresentar. Serão feitas também 3 repetições.

Convido os Srs. a nos ajudar nesse projeto com sugestões ou críticas, da mesma forma que o intuito no final é disponibilizar ao mercado tal estudo.

Mais uma vez, parabéns pelo trabalho.

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Karol Von Zuben
BITA Tecnologia Animal
9 de octubre de 2013

Muito Bom! Parabéns aos autores.

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